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机器学习在力学模拟与控制中的应用专题

机器学习在力学模拟与控制中的应用专题序
王建春, 晋国栋
2021, 53(10): 2613-2615.  doi: 10.6052/0459-1879-21-501
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物理增强的流场深度学习建模与模拟方法
金晓威, 赖马树金, 李惠
2021, 53(10): 2616-2629.  doi: 10.6052/0459-1879-21-373
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复杂流动中的智能颗粒游动策略研究进展
邱敬然, 赵立豪
2021, 53(10): 2630-2639.  doi: 10.6052/0459-1879-21-402
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基于基因表达式编程的数据驱动湍流建模
赵耀民, 徐晓伟
2021, 53(10): 2640-2655.  doi: 10.6052/0459-1879-21-391
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基于离散单元法和人工神经网络的近壁颗粒动力学特征研究
段总样, 赵云华, 徐璋
2021, 53(10): 2656-2666.  doi: 10.6052/0459-1879-21-313
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基于人工神经网络的亚格子应力建模
吴磊, 肖左利
2021, 53(10): 2667-2681.  doi: 10.6052/0459-1879-21-356
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基于人工神经网络的非结构网格尺度控制方法
王年华, 鲁鹏, 常兴华, 张来平, 邓小刚
2021, 53(10): 2682-2691.  doi: 10.6052/0459-1879-21-334
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基于尾流时程目标识别的流场参数选择研究
战庆亮, 葛耀君, 白春锦
2021, 53(10): 2692-2702.  doi: 10.6052/0459-1879-21-332
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Gappy POD方法重构湍流数据的研究
李天一, BuzzicottiMichele, BiferaleLuca, 万敏平, 陈十一
2021, 53(10): 2703-2711.  doi: 10.6052/0459-1879-21-464
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基于深度强化学习算法的颗粒材料应力−应变关系数据驱动模拟研究
狄少丞, 冯云田, 瞿同明, 于海龙
2021, 53(10): 2712-2723.  doi: 10.6052/0459-1879-21-312
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