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结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法

戴鸿哲 赵威 王伟

戴鸿哲 赵威 王伟. 结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法[J]. 力学学报, 2011, 43(6): 1133-1140. doi: 10.6052/0459-1879-2011-6-lxxb2010-805
引用本文: 戴鸿哲 赵威 王伟. 结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法[J]. 力学学报, 2011, 43(6): 1133-1140. doi: 10.6052/0459-1879-2011-6-lxxb2010-805
Hongzhe Dai Wei Zhao Wei Wang. An efficient adaptive importance samping method for structural reliability analysis[J]. Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 2011, 43(6): 1133-1140. doi: 10.6052/0459-1879-2011-6-lxxb2010-805
Citation: Hongzhe Dai Wei Zhao Wei Wang. An efficient adaptive importance samping method for structural reliability analysis[J]. Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 2011, 43(6): 1133-1140. doi: 10.6052/0459-1879-2011-6-lxxb2010-805

结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法

doi: 10.6052/0459-1879-2011-6-lxxb2010-805
基金项目: 基于数论网格的结构可靠性及其灵敏度分析方法;基于统计模拟的复杂结构可靠性分析方法;复杂结构可靠性分析高效模拟方法研究
详细信息
  • 中图分类号: TB114, TU311

An efficient adaptive importance samping method for structural reliability analysis

  • 摘要: 提出了一种基于自适应Metropolis算法和快速高斯变换技术的结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法. 该方法首先利用自适应Metropolis算法高效生成结构失效域样本, 然后运用自适应宽核密度估计方法构造重要抽样密度函数, 最后采用快速高斯变换加速重要抽样过程中核函数的计算. 与传统方法相比, 自适应Metropolis算法能够在相同计算量下提供更多结构失效域信息从而改善计算精度, 即为求得给定精度问题的解, 可有效减少样本生成过程中的结构分析次数, 提高方法的计算效率; 快速高斯(Gauss)变换大幅降低核密度估计的计算复杂度从而大幅缩减重要抽样的计算耗时. 通过数值算例可以看出该方法具有较高的计算精度和效率.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-12-08
  • 修回日期:  2011-06-14
  • 刊出日期:  2011-11-18

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