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基于微分进化算法的深空轨道全局优化设计

张仁勇 罗建军 程潏 唐歌实 曹静 苏二龙 冯晶琅

张仁勇, 罗建军, 程潏, 唐歌实, 曹静, 苏二龙, 冯晶琅. 基于微分进化算法的深空轨道全局优化设计[J]. 力学学报, 2012, 44(6): 1079-1083. doi: 10.6052/0459-1879-12-012
引用本文: 张仁勇, 罗建军, 程潏, 唐歌实, 曹静, 苏二龙, 冯晶琅. 基于微分进化算法的深空轨道全局优化设计[J]. 力学学报, 2012, 44(6): 1079-1083. doi: 10.6052/0459-1879-12-012
Zhang Renyong, Luo Jianjun, Cheng Yu, Tang Geshi, Cao Jing, Su Erlong, Feng Jinglang. THE GLOBAL OPTIMIZATION OF SPACE EXPLORATION TRAJECTORY DESIGN BASED ON DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM[J]. Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 2012, 44(6): 1079-1083. doi: 10.6052/0459-1879-12-012
Citation: Zhang Renyong, Luo Jianjun, Cheng Yu, Tang Geshi, Cao Jing, Su Erlong, Feng Jinglang. THE GLOBAL OPTIMIZATION OF SPACE EXPLORATION TRAJECTORY DESIGN BASED ON DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM[J]. Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 2012, 44(6): 1079-1083. doi: 10.6052/0459-1879-12-012

基于微分进化算法的深空轨道全局优化设计

doi: 10.6052/0459-1879-12-012
详细信息
    通讯作者:

    张仁勇

  • 中图分类号: V412.4+1

THE GLOBAL OPTIMIZATION OF SPACE EXPLORATION TRAJECTORY DESIGN BASED ON DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM

  • 摘要: 针对多目标多任务的深空探测轨道设计问题,提出一种新的将探测目标、探测方式、探测顺序以及发射窗口同时作为优化变量, 并采用微分进化算法进行全局优化的设计方法. 使用该方法在只考虑太阳中心引力作用的二体模型下,基于圆锥曲线拼接法建立第三届全国深空轨道设计竞赛问题的优化模型并进行求解. 最后利用该方法求解ESA的ACT研究团队的深空探测任务算例并对结果进行对比分析. 结果表明, 提出的全局优化设计方法对解决多目标、多任务深空探测轨道优化设计问题是可行和有效的.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-01-04
  • 修回日期:  2012-06-21
  • 刊出日期:  2012-11-18

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