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波流作用下沙纹床面悬沙运动的高效数值模型

周游, 侯新妤, 施华斌, 陈鑫

周游, 侯新妤, 施华斌, 陈鑫. 波流作用下沙纹床面悬沙运动的高效数值模型. 力学学报, 2025, 57(2): 453-463. DOI: 10.6052/0459-1879-24-437
引用本文: 周游, 侯新妤, 施华斌, 陈鑫. 波流作用下沙纹床面悬沙运动的高效数值模型. 力学学报, 2025, 57(2): 453-463. DOI: 10.6052/0459-1879-24-437
Zhou You, Hou Xinyu, Shi Huabin, Chen Xin. Efficient numerical model for suspended sediment transport over rippled bed under wave-current actions. Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 2025, 57(2): 453-463. DOI: 10.6052/0459-1879-24-437
Citation: Zhou You, Hou Xinyu, Shi Huabin, Chen Xin. Efficient numerical model for suspended sediment transport over rippled bed under wave-current actions. Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 2025, 57(2): 453-463. DOI: 10.6052/0459-1879-24-437
周游, 侯新妤, 施华斌, 陈鑫. 波流作用下沙纹床面悬沙运动的高效数值模型. 力学学报, 2025, 57(2): 453-463. CSTR: 32045.14.0459-1879-24-437
引用本文: 周游, 侯新妤, 施华斌, 陈鑫. 波流作用下沙纹床面悬沙运动的高效数值模型. 力学学报, 2025, 57(2): 453-463. CSTR: 32045.14.0459-1879-24-437
Zhou You, Hou Xinyu, Shi Huabin, Chen Xin. Efficient numerical model for suspended sediment transport over rippled bed under wave-current actions. Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 2025, 57(2): 453-463. CSTR: 32045.14.0459-1879-24-437
Citation: Zhou You, Hou Xinyu, Shi Huabin, Chen Xin. Efficient numerical model for suspended sediment transport over rippled bed under wave-current actions. Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 2025, 57(2): 453-463. CSTR: 32045.14.0459-1879-24-437

波流作用下沙纹床面悬沙运动的高效数值模型

基金项目: 国家自然科学基金(12472415和41961144014)和澳门特别行政区科学技术发展基金(0050/2020/AMJ)资助项目
详细信息
    通讯作者:

    陈鑫, 教授, 主要研究方向为泥沙运动力学. E-mail: chenx@cau.edu.cn

  • 中图分类号: TV142

EFFICIENT NUMERICAL MODEL FOR SUSPENDED SEDIMENT TRANSPORT OVER RIPPLED BED UNDER WAVE-CURRENT ACTIONS

  • 摘要: 沙纹床面旋涡运动和泥沙输运对海岸地貌演变有着重要影响, 但传统数值模型忽略了非线性波-流相互作用、泥沙相位差等重要因素. 文章在保证精度的基础上降低计算成本, 发展了一个高效的波流共同输运悬沙的数值模型, 并探究了沙纹床面水动力及悬沙运动规律. 悬沙方程综合了惯性及尾涡对颗粒紊动扩散的相反作用; 泥沙近底条件统合了非线性波的加速度-边界层非对称效应和波流相互作用, 泥沙的相位差和质量守恒效应. 本文用系列波流共同作用下的沙纹实验验证了模型适用性, 进一步对比了恒定流、波浪往复流和波流共同作用的沙纹水动力和悬沙运动. 结果表明, 波浪的存在增加了紊流黏度, 动量交换机制使得表观粗糙高度比实际粗糙高度大很多, 从而改变了流的速度对数分布律. 流的存在主要影响波峰以上波浪的水平流速, 影响了对称往复流泥沙通量在正负半周期的对称性, 从而产生净输沙. 该高效数值模型可用于海域复杂波流动力条件下沙纹的数值计算, 可为港口、海岸及近海工程的规划和建设提供科学指导.
    Abstract: Vortex motion and sediment transport over rippled beds greatly impact coastal geomorphology, but traditional numerical models ignore important factors such as nonlinear wave-current interaction and phase-lag. The two-phase model involves complex calculations for particle collision stress, friction stress, and interphase forces, and the applications of the Lagrangian model are limited by particle size and number of particles. To minimize computational costs while ensuring accuracy, an efficient numerical model for sediment transport was developed, and the hydrodynamics and suspended sediment motion above the rippled bed under wave-current actions were explored. The efficient advection-diffusion sediment numerical model incorporated the impacts of particle inertia and wake flow around particles. The asymmetric development of boundary layer, acceleration effect, phase-lag, and mass conservation of sediment under the influence of nonlinear waves were incorporated into the bottom boundary condition for sediment. To accurately solve the flow with inverse pressure gradient above the rippled bed, the Reynolds stress was closed by the shear stress transport (SST) k-ω turbulence model. The model was verified by a series of experiments, and hydrodynamics and suspended sediment motion were studied above rippled beds under actions of current, wave, and wave-current flow. The results were as follows. (1) Compared to the wave oscillatory flow, the addition of current primarily affected the horizontal velocity above the ripple crest, while the flow below the ripple crest was still influenced by the periodic vortex structure. The positive (anticlockwise) vortex formed on the left side of the ripple moved further in the horizontal direction; the size and strength of the negative (clockwise) vortex formed on the right side of the ripple increased. The negative vortex had a longer duration and extended further on the right side, and after being thrown to the left side of the ripple, its horizontal movement distance was shorter. (2) Compared to the current flow, the presence of wave increased the turbulent viscosity, resulting in a reduction of the flow velocity gradient. The mean horizontal velocity grew slowly near the bottom and faster in the upper part. The flow velocity was distributed as two straight lines with different slopes. The intercept of the upper straight-line extension showed the apparent roughness height, which was considerably greater than the actual roughness height. (3) In wave-current flow, the distribution of concentration peaks was no longer symmetrical in the onshore and offshore phases. The third concentration peak, formed by the negative vortex carrying sediment cloud ejection during the flow reversal, was larger than the first peak formed by the positive vortex. In contrast to oscillatory flow, positive current flow altered the wave motion, promoted the development of the negative vortex, and generated net flow and net sediment transport. This study demonstrates that the presence of the wave increases the turbulent viscosity and changes the logarithmic profile of current velocity. The momentum transfer mechanism results in an apparent roughness height that is significantly greater than the actual roughness height. The presence of current mainly affects the horizontal velocity above the ripple crest and changes the wave motion. The imposed current changes the symmetry of sediment flux between onshore and offshore periods to result in net sediment transport. This efficient numerical model is suitable for the calculation of ripples under the action of waves and currents and can provide scientific guidance for the planning and construction of ports, coastal and offshore engineering projects.
  • 港口、海岸及近海工程的建设和运营面临着复杂海洋环境的挑战, 如潮流、波浪、泥沙、结构物和海底地形间相互作用[1]. 沙纹是海洋地形中一种常见的床面形态, 其床面上旋涡运动和泥沙输运对水环境中物质的输移扩散及海岸地貌的塑造具有重要影响, 并影响着生态动力学中诸多要素的时空变化规律. 为确保基础设施的合理规划、安全建设和高效运作, 必须对复杂波流条件下沙纹上旋涡动力学和泥沙颗粒的运动有深入的理解和预测.

    数值模拟是研究波流作用下水沙两相流的重要手段, 可分为单相流和两相流模型. 单相流模型将水相视为连续介质, 在欧拉框架下求解水相Navier-Stokes方程; 采用泥沙输移扩散方程描述泥沙运动. 学者们采用不同紊流模型研究了波浪作用下沙纹床面的流动和泥沙浓度, 如k-ε[2-4], SST (shear stress transport) k-ω[5]和雷诺应力模型(Reynolds stress model, RSM)[6]. Hou等[7]模拟了对称和非对称波浪作用下旋涡结构和泥沙运动的规律, 并指出SST k-ω比RNG (re-normalisation group) k-ε和RSM更加适合沙纹模拟. 相比于纯波浪或纯恒定流, 波流共同作用下底部边界层、漩涡结构和净输沙更加复杂, 波流的叠加并非简单的线性耦合. 大涡模拟[8-9]和直接数值模拟[10]计算成本十分昂贵, 其在沙纹领域的研究较少. 因此, 基于双方程的紊流模型更适合应用在大范围海域的港口、海岸及近海工程建设.

    根据对泥沙相的处理不同, 两相流模型可分为两类: 欧拉-欧拉和欧拉-拉格朗日模型. 欧拉-拉格朗日模型将泥沙视为离散相[11-12], 考虑了水-泥沙和泥沙颗粒间复杂的作用力, 根据牛顿第二定律精确求解悬沙颗粒的平移和旋转运动. 随着颗粒浓度增加和粒径减小, 其计算成本急剧增加. 欧拉-欧拉模型将水相和泥沙相视为可相互掺混的两种连续介质[13], 分别求解两套Navier-Stokes方程. 欧拉-欧拉模型涉及复杂的颗粒碰撞和摩擦应力、颗粒体的剪胀剪缩效应和水-沙相间作用力的计算[14]. 此外, 泥沙近底边界条件也会影响数值模型的精度. 经典恒定流的近底边界条件[15-16]由于缺失相位差和加速度效应等因素, 在波流作用输沙中会导致较低的精度和较大的不确定性. Chen等[17-18]提出了非对称歪斜波和流相互作用的近底条件, 公式包含了非线性波的加速度-边界层非对称效应、泥沙相位差和质量守恒等效应. Hou等[7]对比了恒定流公式[15-16]和Chen等[17-18]公式在平底地形中的泥沙浓度, 后者考虑了逆流时的泥沙残留, 即在流速降为零的时刻泥沙浓度并不会减小至零, 整体浓度变化更符合实际. Chen等[17-18]考虑了泥沙质量守恒, 近底浓度不会因为流速的增加而无限增加, 与恒定流推导的公式[15-16]相比有更高的精度.

    综上, 目前近岸缺乏一个波流共同作用下悬沙运动的高效数值模型, 本文将发展该模型. 模型基于低计算成本的泥沙输移扩散方程, 拓展非对称歪斜波和流输沙的泥沙近底条件以保证计算精度, 其紊动扩散综合考虑颗粒惯性和颗粒尾涡的作用. 进一步探究了波流共同作用下沙纹床面涡结构和悬沙运动规律及不同强度流作用于波浪的情况. 该高效数值模型适用于海域复杂波流条件下沙纹的数值计算, 可为港口、海岸及近海工程的规划和建设提供科学依据和技术支持.

    从尽可能控制计算成本的角度考虑, 当颗粒的平均间隔距离大于一个粒径时(αs < 0.08, αs为泥沙体积浓度), 颗粒间碰撞摩擦[19]和颗粒浓度梯度对水相紊动的抑制可忽略[20]. 此时, 水相连续和动量方程的雷诺平均是

    $$ \frac{{\partial {u_i}}}{{\partial {x_i}}} = 0$$ (1)
    $$ \begin{split} & \frac{{\partial {u_i}}}{{\partial t}} + \frac{{\partial ({u_i}{u_j})}}{{\partial {x_j}}} = \frac{\partial }{{\partial {x_j}}}\left( { - \overline {u'_iu'_j} } \right) - \frac{{\partial p}}{{\rho \partial {x_i}}} + {S_i}{\text{ + }} \\ &\qquad \frac{\partial }{{\partial {x_j}}}\left[ {\nu \left( {\frac{{\partial {u_i}}}{{\partial {x_j}}} + \frac{{\partial {u_j}}}{{\partial {x_i}}} - \frac{2}{3}{\delta _{ij}}\frac{{\partial {u_l}}}{{\partial {x_l}}}} \right)} \right] \end{split} $$ (2)

    其中, u, ρx分别是速度、水相密度和坐标; t, pν分别代表时间、压力和水的运动黏性系数; δij是Kronecker符号; $\overline {u'_iu'_j} $是紊动应力; Si代表波、流和重力驱动源. 波流共同作用中S1 = dub/dt + gJ, ub是波浪水质点水平速度, g是重力加速度, J是能坡. S1中第一项是波浪驱动源, 第二项是流驱动源. 为准确求解沙纹床面存在逆压梯度的流动, 采用SST k-ω紊流模型封闭紊动应力.

    泥沙颗粒的输移扩散方程为

    $$ \frac{{\partial {\alpha _s}}}{{\partial t}} + \frac{\partial }{{\partial {x_i}}}\left[ {\left( {{u_i} - {\delta _{i2}}w} \right){\alpha _s}} \right] = \frac{\partial }{{\partial {x_i}}}\left( {\gamma \frac{{\partial {\alpha _s}}}{{\partial {x_i}}}} \right) $$ (3)

    其中, wγ分别是泥沙沉速和扩散系数[21], γ = Sc1vt/Sc2, vt是水相涡黏系数. Sc1Sc2表征相反的两种紊动作用机制: 颗粒尾涡促进颗粒局部紊动能[22]和惯性抑制颗粒自身紊动[23], 即

    $$ {S_{c1}} = 1 + 1.5C_d^{4/3}{\delta ^{1/3}}{w_s}{w_s}/k $$ (4)
    $$ {S_{c2}} = \sqrt {1 + 6{w_s}{w_s}/k} $$ (5)
    $$ \delta {\text{ = }}\left\{\begin{aligned} & 1 - \exp \left[ { - 0.007({{{Re} }_s} - 2)} \right],\quad R{e_s} \geqslant 2.0{\text{ }} \\ & 0,\quad R{e_s} < 2.0 \end{aligned} \right. $$ (6)

    其中, ws, kδ分别是单颗粒泥沙静水沉速、水相紊动能和相关系数[20]; Cd是泥沙曳力系数, Cd = 24·(1 + 0.15Res0.687)/Res, 其中泥沙颗粒雷诺数Res = wsds/v, ds是泥沙粒径. 当Res < 2.0时δ定义为0, 这是因为相比粗颗粒泥沙, 细颗粒可以很好地跟随水体运动, 水沙相对速度小, 可以忽略尾流造成的局部紊动能增强[20]. 考虑高浓度对泥沙颗粒沉速的修正[20]

    $$ w = {(1 - {\alpha _s})^n}{w_s}$$ (7)

    其中, n是理论推导的参数, n = 2.2 + 2.65/(1 + 0.06Res0.7).

    在波周期尺度中可忽略沙纹形状变化[24], 使用固定的沙纹模拟. 物理模型如图1, 其中ηλ是沙纹高度和长度. 计算域顶部采用刚盖假定, 左右两侧采用周期边界. 为保证水平向的可重复性, 水平向设置为两个沙纹长度、网格均匀布置. 垂向设置为6倍沙纹高度以满足刚盖假定, 底部第一层网格厚设置为4ds (便于设置参考浓度); 为减少计算, 垂向网格厚从底部按固定比率向上增长. 按照文献[25-26]给定圆状(round ripple, RR)或尖状(sharp ripple, SR)沙纹轮廓. 底部采用不可滑移边界, 在x2 = 2ds处给定泥沙浓度, Chen等[17-18]公式适用于波浪破碎和浅水变形中非线性波浪和流共同作用输沙工况

    图  1  沙纹床面物理模型
    Figure  1.  Schematic diagram of physical model
    $$ {\alpha _s}({x_1},t) = {\alpha _{sm}}\exp \left[ { - \left( {1 + \frac{{2{d_s}}}{Z}} \right)} \right] $$ (8)
    $$ \frac{{Z({x_1},\sigma t + \psi )}}{{{d_s}}} = \left( {{\beta _1}{\theta _m} + {\beta _2}\theta } \right)\left( {1 + 0.011\frac{{{U_m}}}{{{w_s}}}} \right) $$ (9)
    $$ \theta ({x_1},t){\text{ = }}\frac{{{\tau _b}}}{{\rho ({s_d} - 1)g{d_s}}}$$ (10)

    其中, αsm(= 0.6)是底床饱和泥沙体积浓度; Zψ分别是底床侵蚀深度和泥沙相位滞后参数; ψ = 2σZm/ws; σ = 2π/T; TZm分别是波周期和底床最大侵蚀深度; θθm分别是底床谢尔兹数和最大谢尔兹数; 泥沙相位残留参数β1 = 3.2exp(−0.2/ψ), β2 = 3.2−β1; Um, τbsd分别是ub最大值、动床的切应力和泥沙相对水的比重.

    本文的算例包括Fredsøe等[27]的波浪水槽(wave flume, WF)实验和Yuan[28]、van der Kaaij等[29]的往复流水槽(oscillatory flume, OF)实验. 实验参数如表1所示. 模拟了涵盖不同波浪周期(2.50 ~ 4.55 s)、外边界层波浪水平流速(0 ~ 0.48 m/s)以及不同强度流的工况. Fredsøe等[27]实验波浪水质点水平速度为ub = 0.235cos[σ(t + t0)] + 0.02cos[2σ(t + t0)] + uc, 其中t0/T = 0.0275, 使t = 0接近流速最大值相位; 其余算例为正弦流动, ub = umsin(σt) + uc, 使t = 0处于零波动流速相位.

    表  1  沙纹实验参数
    Table  1.  Parameters of ripple experiments
    Computational cases T/s um/(m·s−1) uc/( m·s−1) sd ds/mm λ/m η/m Flume Ripple shape
    Fredsøe et al.[27] W1 2.50 0.255 0.00 0.22 0.035 WF SR
    WC1 2.50 0.255 0.222 0.22 0.035 WF
    Yuan[28] C2_F 0.00 0.30 0.3 0.05
    W_F 4.55 0.48 0.00 0.3 0.05 OF RR
    WC2_F 4.55 0.48 0.30 0.3 0.05 OF
    van der Kaaij et al.[29] TW 2.63 0.15 0.00 2.65 0.2 0.093 0.016 OF
    T1 2.63 0.15 0.11 2.65 0.2 0.093 0.016 OF RR
    T2 2.62 0.21 0.12 2.65 0.2 0.092 0.017 OF
    T3 2.50 0.23 0.09 2.65 0.21 0.100 0.016 OF
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    水动力特性的探究可为进一步研究泥沙输运提供基础. 相较于波浪或恒定流, 波流共同作用下沙纹的水动力特性发生了变化. Fredsøe等[27]在波浪水槽中进行了一系列波流共同作用实验, 采用固定的混凝土沙纹, 长0.22 m, 高0.035 m. 选取其中一组波浪(W1)和波流共同作用(WC1)实验进行模拟. 图2展示了Fredsøe等[27]实验沙纹不同位置(波峰、波谷、λ/4和3λ/4)在不同相位(σt)的水平流速分布情况. 从图中可以看出, 波浪工况(W1)的模拟结果与实验值符合较好, 但在λ/4和3λ/4位置接近逆流(80°)时刻存在一定误差, 这是因为该时刻y > 0.2 m时实验流速与自由流速不相符. 在相位σt = 0°(ub = um)时, 沙纹右侧顺时针旋涡发展, 中心涡量达到最值, 波峰附近存在明显的相位超前, λ/4位置水平流速由离岸转变为向岸(由负向转为正向). 在σt = 80°(接近逆流时刻)时, 沙纹右侧旋涡的喷射使得波峰和λ/4处出现较大的离岸相位超前. 当相位为180°(接近最大离岸速度)时, 沙纹波峰和波谷处的速度剖面和σt = 0°时呈现相反的特性. 当相位为270°时, ub刚刚从离岸转变为向岸, 呈现很小的正向流速.

    图  2  波浪(W1)和波流共同作用(WC1)工况不同位置水平流速分布
    Figure  2.  Horizontal velocity profile at different locations in wave case (W1) and wave-current case (WC1)

    流速正值和负值分别代表向岸和离岸方向. 波流共同作用工况(WC1)的水平流速分布模拟结果与实验值总体上也具有良好的一致性, 波峰处靠近床面位置有一定低估. 与图2左侧的波浪比较可见, 流的加入主要影响沙纹波峰以上水平流速, 正向流动的加入使其呈现一个较大的正值. 波峰以下流速并不会明显地向正向偏移, 而受沙纹几何原因产生的周期性涡结构的影响更大. 主要有2个原因[30]: (1)波浪增加了近底边界层区域的紊动黏性, 从而减小了近底的正向流速; (2)正向流增大了波浪周期的非对称性, 使正向流动阶段的流速和紊动大于负向流动阶段的流速和紊动, 诱发波浪边界层产生负向的流动而进一步抵消近底的正向流. 由于正向流的加入, 离岸-向岸逆流后逆时针旋涡越过沙纹波峰后的强度并不会像波浪条件下迅速减小, 旋涡会在流场中持续更长的时间.

    由于Fredsøe等[27]实验未有可比对的净流动, 此处选用Yuan[28]正弦波实验比对. 其沙纹长0.3 m, 高0.05 m. WC2_F是加入0.3 m/s正向流的波流共同作用工况, C2_F是对应的恒定流工况. 图3是沙纹长度和波浪周期平均水平流速, 纵坐标分别是线性和对数坐标. 总体看, 计算结果与实验符合良好. 与恒定流相比, 实验中观察到波的加入并未使得近底流速增长, 上部流速增长快. 这是因为波的存在导致紊流黏度增加, 特别是靠近床面的位置, 流速梯度减小[30]. 从半对数坐标图中看出, 恒定流工况下平均流速满足对数分布. 波流共同作用的流速剖面观察到两段不同斜率的直线部分, 上部直线延长的截距可以得到表观粗糙高度, 比实际床面粗糙高度大很多. Fredsøe等[27]认为这与动量交换机制有关, 近底波浪边界层形成的额外紊流使得高速流动通过紊流混合更接近床面, 造成了粗糙高度的增加. 总体上看, 沙纹波峰以上位置受流的影响较大, 流的加入使得WC2_F实验在波速为负向时远离床面位置始终呈现正向流速. 正向流的加入促进了顺时针涡的发展, 减弱了逆时针涡的发展. 波峰及以下位置周期性涡结构发展仍然是流场的主要特征.

    图  3  Yuan[28]恒定流(C2_F)和波流共同作用(WC2_F)平均水平流速分布
    Figure  3.  Average horizontal velocity in Yuan’s[28] current (C2_F) and wave-current (WC2_F) cases

    为进一步探究波流共同作用对周期性涡结构的影响, 进一步对工况W_F和WC2_F中负涡的涡中心、涡大小和涡强度进行定量比较. 此处正向涡旋转方向为逆时针, 而负向涡旋转方向为顺时针. 涡强度Γ为涡量在涡范围内的数值积分[7, 13, 31], 统计范围为100% ~ 10%的最大涡量值[31]. 涡中心的定义方式有两种: 一种是旋转中心定义的涡中心, 即流动中局部速度的最小值点[13]; 另一种是质心定义的涡中心, 把几何中心和涡量极值点结合[32]. 采用局部速度最小值[13]和质心法[32]两种方法对涡中心进行定义. 表征涡大小的方法有: 质心法定义的涡半径[31]和涡区域面积法[33]. 在流动后期边界截止涡量难以与背景涡量区分[7]. 选用质心法定义的涡半径来表征涡大小, 该方法比涡区域面积法更准确. 图4是局部速度最小值法定义下负涡中心的轨迹, 以t/T = 0对应离岸-向岸逆流时刻. 正向流的加入延长了负涡在沙纹右侧(背水面)的历时. 从图中可以清晰看到, 波浪作用(W_F)时, 逆流后(t/T = 1/2)负涡中心越过沙纹波峰, 进而向上向前运动; 加入正向流之后(WC2_F), 负涡直到t/T = 2/3时刻才越过沙纹波峰, 较强的正向流动促进了负涡的发展.

    图  4  波流共同作用(W_F和WC2_F)涡中心轨迹
    Figure  4.  Vortex center in wave-induced (W_F) and wave-current (WC2_F) cases

    图5是W_F和WC2_F质心定义下负涡中心的横坐标和纵坐标. 总体看, 流的加入对负涡垂向运动高度影响较小, 主要影响水平位置. 负涡是流动发展的正半周期在沙纹右侧(背水面)形成的, 逆流时随着水流运动被抛向沙纹左侧. 流的加入使得负涡在沙纹右侧延伸距离更远, 体现在波流共同作用时横坐标距离原点更远. 随水流喷射越过沙纹波峰后, 由于负涡和水流运动方向相反, 波流共同作用下的负涡整体水平运动距离比波浪作用下的更短.

    图  5  涡中心横坐标(xc)和纵坐标(yc)
    Figure  5.  Coordinates of vortex center

    图6是W_F和WC2_F负涡的涡半径和涡强度, 负涡强度计算后乘−1显示. 波流共同作用下负涡的涡大小略大于波浪作用形成的负涡. 流的加入使得负涡近似延伸到下一个沙纹的波峰位置, 涡大小明显增加. 正向流的加入也增强了负涡的强度, 但没有改变涡强度最值出现的时间. 图中只展示了负涡结果, 正向流的加入对离岸半周期形成的正涡的影响与此相反, 波流共同作用下正涡的强度和大小减小. 但由于逆流后正涡从沙纹左侧抛射到右侧的运动方向与正向流一致, 正涡的水平运动距离会更大.

    图  6  负涡半径(R)和强度(Γ)
    Figure  6.  Negative vortex size and strength

    van der Kaaij等[29]在往复流水槽进行了一系列沙纹波流共同作用实验, 选取3组实验分析悬沙运动情况, 在本文中依次定义为T1, T2和T3. 采用正弦波模拟该实验. 图7是实验的波浪周期和沙纹长度平均水平流速和悬沙浓度分布. 近底流速和实验数据符合较好, T3在较高垂向位置出现一定误差, 这是因为远离床面测得的速度受波面效应的影响很大, 偏离对数分布. T2平均悬沙浓度计算结果相比实验有所高估, 这可能是模拟中采用规则波代替实验随机波, 导致无法模拟波浪随机性造成的近床挟沙量变化. 此外, 这也可能与实验中沙纹出现三维特征有关. 总体看, 模拟的平均流速和悬沙浓度结果与实验相符.

    图  7  van der Kaaij等[29]实验平均流速和悬沙浓度分布
    Figure  7.  Average velocity and sediment volumetric concentration in van der Kaaij et al.[29] experiments

    为探究波流共同作用相比波浪对沙纹悬沙运动的影响, 模拟了波流工况T1对应的波浪实验工况TW. 实验中, t/T = 0对应离岸-向岸逆流时刻. 图8对比了两种工况沙纹波峰、波谷上方0.6 cm处悬沙浓度的周期变化. 波浪和波流作用下在不同位置处均可观察到4个浓度峰值. 其中, 两个较大的峰值是周期性涡运动导致的; 两个较小的峰值是最大流速时较大切应力导致的. 波谷处浓度峰值相较波峰有一定时间上的延迟. 在波浪往复流中(TW), 由于流动和沙纹形状均是对称的, 后半周期形成的两个峰值与前半周期完全相同, 呈现对称分布. 波流共同作用(T1)改变了浓度峰值分布的对称性, 后半周期的浓度峰值明显高于前半周期. 这是因为正向流的加入促进了沙纹右侧顺时针负涡的发展, 降低了左侧逆时针正涡的面积和强度, 并且正涡喷射时随后而来的正向流动迅速扫平了沙云团[6]. 因此, 逆流时负涡携带沙云团抛射形成的第3浓度峰值高于正涡形成的第1浓度峰值.

    图  8  工况T1和TW波峰波谷上方0.6 cm处的悬沙浓度
    Figure  8.  Sediment volumetric concentration at 0.6 cm above ripple crest and trough for cases T1 and TW

    为进一步探究波流共同作用对泥沙通量和输沙率的影响, 图9对比了T1和TW不同相位悬沙瞬时通量(q = αsu1)的模拟情况, 其中左边是波流共同作用实验T1, 右边是波浪往复流实验TW. 在波浪往复流实验中, 由于流动是正弦波且沙纹是对称沙纹, 正半周期和负半周期的瞬时泥沙通量完全对称. 在向岸流动发展阶段(t/T = 0 ~ 1/2), 沙纹右侧(背水面)的顺时针负涡是发展的主涡, 沙云团也在沙纹右侧发展. 此时存在明显的向岸输沙, 特别是在沙纹波峰附近, 为沙云团的发展贡献了能量. 向岸最大流速(t/T = 1/4)时刻, 沙纹右侧紧贴床面附近在负涡下形成了很薄的正涡区域, 使得向岸泥沙通量下方出现了离岸泥沙通量. 逆流时(t/T = 1/2)负涡随水流运动被扫向沙纹左侧, 左侧的逆时针旋涡成为离岸半周期(t/T = 1/2 ~ 1)的主涡, 沙云团在沙纹左侧发展, 存在明显的离岸输沙. 流的加入改变了正负半周期泥沙瞬时通量的对称性. 沙纹近底水动力学主要受几何形状导致的周期性涡结构影响, 波流共同作用并没有改变沙纹周期性涡结构发展的一般规律, 瞬时泥沙通量整体发展与波浪作用相似. 但正向流的加入促进了负涡的发展, 增强了向岸泥沙通量, 从图9(d) ~ 图9(f)中可以明显看出增强效果. 甚至在波浪离岸半周期较小流速时刻(图9(g) ~ 图9(l)), 正向流的存在使得远离沙纹床面位置呈现向岸输沙. 同样, 正向流阻碍了正涡的发展, 减小了离岸泥沙通量.

    图  9  van der Kaaij等[29]实验瞬时泥沙体积通量
    Figure  9.  Suspended sediment flux in van der Kaaij et al.[29] experiments

    为进一步探究输沙率的影响, 表2给出了van der Kaaij等[29]实验(T1和T3)输沙率计算结果与实验数据的对比. 计算值与实验数据符合较好, 正向流的加入使其产生了向岸净输沙. Yuan[28]在波流共同作用的沙纹研究中也有相似的结论, 认为加入较弱的恒定流沙纹上的自由涡发展变化不大, 相位滞后效应导致非对称往复流条件下离岸净输沙的产生; 加入较强恒定流时正半周期的负涡在流的影响下显著增大, 净输沙变为向岸方向.

    表  2  净输沙率计算结果
    Table  2.  Net sediment transport rate
    Computational cases Calculated values/
    (10−5 kg·m−1·s−1)
    Experimental values/
    (10−5 kg·m−1·s−1)
    T1 3.88 2.26
    T3 64.5 37.4
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    本文发展了一套兼顾计算成本和精度的单相流水沙数值模型, 在泥沙近底条件中统合了泥沙相位差、质量守恒、波浪破碎带的加速度效应、波浪浅水变形导致的边界层非对称性, 其适用于真实近海环境中波流共同作用及波浪破碎变形的情况, 并探究了波流共同作用下沙纹地形的水动力和悬沙运动规律. 相关沙纹实验验证模型在波流条件下的适用性, 并进一步探索区别于恒定流和波浪往复流的特性, 以及不同强度流作用于波浪运动的情况. 本文得到主要结论如下.

    (1)与波浪工况相比, 流的加入主要影响沙纹波峰以上水平流速, 使其呈现一个较大的正值, 波峰以下流场仍然受沙纹几何产生的周期性涡结构影响. 正向流的加入使得离岸-向岸逆流时旋涡越过沙纹波峰后强度不像往复流情况下迅速减小. 沙纹左侧的逆时针正涡水平运动距离更远, 沙纹右侧的顺时针负涡大小和强度增大, 负涡在沙纹右侧的历时更长, 延伸距离更远, 被抛向沙纹左侧后由于与水流运动方向相反其水平运动距离变短.

    (2)与恒定流工况相比, 波的存在增加了紊流黏度, 特别是在靠近床面的位置, 使得流速梯度减小, 出现平均水平流速在近底处增长缓慢、上部增长快的现象. 波流共同作用的流速剖面存在两段不同斜率的直线部分, 上部直线延长线的截距得到表观粗糙高度, 比实际粗糙高度大很多, 这与动量交换机制相关.

    (3)波流共同作用时, 波浪周期内波峰和波谷上方仍然存在4个明显的浓度峰值, 但峰值在向岸和离岸周期内不再对称. 正向流的加入促进了负涡发展, 减弱了正涡面积及强度, 因此逆流时负涡携带沙云团抛射形成的第3浓度峰值大于正涡形成的第1浓度峰值. 流的存在改变了波浪运动, 产生净流动和净输沙. 与对称往复流相比, 正向流的加入促进负涡发展, 增强了向岸泥沙通量, 产生向岸净输沙.

  • 图  1   沙纹床面物理模型

    Figure  1.   Schematic diagram of physical model

    图  2   波浪(W1)和波流共同作用(WC1)工况不同位置水平流速分布

    Figure  2.   Horizontal velocity profile at different locations in wave case (W1) and wave-current case (WC1)

    图  3   Yuan[28]恒定流(C2_F)和波流共同作用(WC2_F)平均水平流速分布

    Figure  3.   Average horizontal velocity in Yuan’s[28] current (C2_F) and wave-current (WC2_F) cases

    图  4   波流共同作用(W_F和WC2_F)涡中心轨迹

    Figure  4.   Vortex center in wave-induced (W_F) and wave-current (WC2_F) cases

    图  5   涡中心横坐标(xc)和纵坐标(yc)

    Figure  5.   Coordinates of vortex center

    图  6   负涡半径(R)和强度(Γ)

    Figure  6.   Negative vortex size and strength

    图  7   van der Kaaij等[29]实验平均流速和悬沙浓度分布

    Figure  7.   Average velocity and sediment volumetric concentration in van der Kaaij et al.[29] experiments

    图  8   工况T1和TW波峰波谷上方0.6 cm处的悬沙浓度

    Figure  8.   Sediment volumetric concentration at 0.6 cm above ripple crest and trough for cases T1 and TW

    图  9   van der Kaaij等[29]实验瞬时泥沙体积通量

    Figure  9.   Suspended sediment flux in van der Kaaij et al.[29] experiments

    表  1   沙纹实验参数

    Table  1   Parameters of ripple experiments

    Computational cases T/s um/(m·s−1) uc/( m·s−1) sd ds/mm λ/m η/m Flume Ripple shape
    Fredsøe et al.[27] W1 2.50 0.255 0.00 0.22 0.035 WF SR
    WC1 2.50 0.255 0.222 0.22 0.035 WF
    Yuan[28] C2_F 0.00 0.30 0.3 0.05
    W_F 4.55 0.48 0.00 0.3 0.05 OF RR
    WC2_F 4.55 0.48 0.30 0.3 0.05 OF
    van der Kaaij et al.[29] TW 2.63 0.15 0.00 2.65 0.2 0.093 0.016 OF
    T1 2.63 0.15 0.11 2.65 0.2 0.093 0.016 OF RR
    T2 2.62 0.21 0.12 2.65 0.2 0.092 0.017 OF
    T3 2.50 0.23 0.09 2.65 0.21 0.100 0.016 OF
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    表  2   净输沙率计算结果

    Table  2   Net sediment transport rate

    Computational cases Calculated values/
    (10−5 kg·m−1·s−1)
    Experimental values/
    (10−5 kg·m−1·s−1)
    T1 3.88 2.26
    T3 64.5 37.4
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    Wang Lizhong, Hong Yi, Gao Yangyang, et al. Dynamic catastrophe and control of offshore wind power structures in typhoon environment. Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 2023, 55(3): 567-587 (in Chinese) doi: 10.6052/0459-1879-22-529

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    Liu Cheng, Liu Xujie, Liu Xiaojian, et al. The characteristics of eddy flow near rippled bed under cnoidal waves. Chinese Journal of Hydrodynamics A, 2019, 34(5): 622-629 (in Chinese)

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图(9)  /  表(2)
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-09-11
  • 录用日期:  2024-12-08
  • 网络出版日期:  2024-12-08
  • 发布日期:  2024-12-11
  • 刊出日期:  2025-02-17

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