基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型 多次修正方法1)
张珍, 叶舒然, 岳杰顺, 王一伟, 黄晨光

A COMBINED NEURAL NETWORK AND MULTIPLE MODIFICATION STRATEGY FOR REYNOLDS-AVERAGED NAVIER-STOKES TURBULENCE MODELING1)
Zhang Zhen, Ye Shuran, Yue Jieshun, Wang Yiwei, Huang Chenguang
图10 多次修正下周期山状流的平均压力系数分布和平均摩擦力系数分布
Fig.10 Prediction of the mean pressure coefficient and the mean friction coefficient after three loop modifications